L’IA générative : un nouveau regard sur les transformations numériques dans les collectivités

En quelques mois les modèles d’IA générative, dont Chat GPT est le plus connu d’entre tous, ont changé notre rapport à la technologie car ils rentrent dans nos usages du quotidien et laissent à voir le champ des possibilités à l’échelle d’un territoire, d’une administration ou du citoyen.

Décrypter ces nouveaux modèles d’intelligence artificielle, s’inspirer de quelques scénarios possibles pour les collectivités et délimiter les grands enjeux de l’IA c’est ce que Microsoft s’est proposé d’étudier, le 8 Juin dernier, lors d’une conférence. Celle-ci était organisée dans le cadre du Festival #VivaIssy et réunissait des responsables de collectivités locales, en présentiel et en distanciel, autour de Pierre Lagarde, Directeur Technique du Secteur Public (CTO) de Microsoft France et Benjamin Szames, Conseiller transformation numérique Secteur Public.

La conférence organisée au siège de Microsoft a attiré l’attention sur le potentiel révolutionnaire de l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) pour les collectivités.

L’IA générative, également connue sous le nom de deep learning génératif, est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à créer des modèles capables de générer du contenu original, tel que des images, des textes ou des sons, qui ressemblent étroitement à ceux créés par des êtres humains. Cette capacité à créer du contenu réaliste et convaincant ouvre de nouvelles perspectives passionnantes pour les collectivités.

On peut en effet imaginer les avantages de l’IA générative dans divers domaines, notamment l’aménagement urbain, la gestion des transports, la participation citoyenne et la création de services publics plus efficaces. Grâce à l’IA générative, les collectivités peuvent explorer différentes options de développement urbain en utilisant des simulations virtuelles, qui permettrait une planification plus précise et une meilleure compréhension des impacts potentiels.

Dans le domaine de la gestion des transports, l’IA générative peut analyser de vastes quantités de données en temps réel, permettant ainsi de prévoir les besoins de mobilité et d’optimiser les systèmes de transport en fonction des demandes des résidents. Cela permettrait non seulement de réduire les embouteillages et les temps de trajet, mais aussi d’améliorer la qualité de l’air en minimisant les émissions de gaz à effet de serre.

Cependant, la conférence a également soulevé des questions éthiques et des préoccupations quant à l’utilisation de l’IA générative. Il est essentiel d’établir des cadres réglementaires appropriés pour garantir la transparence, la responsabilité et la protection de la vie privée lors de l’utilisation de cette technologie.

En conclusion, la conférence sur l’IA générative a mis en évidence son potentiel prometteur pour transformer les collectivités. En adoptant cette approche novatrice, les décideurs politiques et les experts technologiques peuvent collaborer pour façonner un avenir où l’IA générative joue un rôle clé dans l’amélioration de la vie des citoyens, la planification urbaine durable et la création de services publics plus efficaces et inclusifs.

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